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La inteligencia artificial generativa puede acelerar la investigación, la redacción y el análisis. También puede introducir errores, exponer información o producir decisiones difíciles de explicar si se usa sin reglas comunes. La solución no es frenar la adopción, sino darle estructura.
Un equipo responsable sabe qué puede hacer con IA, qué información no debe compartir y quién responde por el resultado. Estas siete reglas crean una base práctica para trabajar con velocidad sin perder control.
1. Define usos permitidos y usos prohibidos
Escribe una política breve y comprensible. Incluye ejemplos concretos: preparar borradores, resumir documentos autorizados, generar ideas o clasificar información. Señala también los límites: decisiones finales sobre personas, asesoría profesional sin revisión, contenido engañoso o tratamiento de datos confidenciales en herramientas no aprobadas.
2. Protege la información antes de escribir el prompt
Los datos sensibles no deben llegar a una herramienta solo porque el acceso sea sencillo. Clasifica la información, elimina identificadores innecesarios y utiliza cuentas empresariales con condiciones adecuadas cuando el trabajo lo requiera.
3. Mantén una persona responsable del resultado
La IA puede proponer; la responsabilidad permanece en el equipo. Cada contenido, análisis o acción debe tener un propietario capaz de revisar exactitud, tono, permisos y consecuencias antes de utilizarlo.
4. Exige fuentes cuando el dato importe
Una respuesta fluida no garantiza que sea correcta. Para información factual, pide referencias y verifica la fuente original. Cuando la herramienta no pueda mostrar evidencia suficiente, presenta el contenido como una hipótesis, no como un hecho.
5. Prueba con casos reales antes de escalar
Crea una pequeña colección de tareas representativas y resultados esperados. Evalúa precisión, consistencia, seguridad y utilidad. El perfil de IA generativa del NIST recomienda abordar los riesgos durante las etapas de gobierno, mapeo, medición y gestión.
6. Registra errores y decisiones
Anota qué modelo se usó, cuál era la tarea, qué salió mal y cómo se corrigió. Los incidentes son información para mejorar instrucciones, permisos y controles.
7. Revisa las reglas de forma periódica
Las herramientas, los riesgos y las necesidades del negocio cambian. Asigna una fecha de revisión y una persona responsable. Retira accesos que ya no se necesitan y comunica los cambios al equipo.
Una política útil cabe en la operación diaria
Usar IA con responsabilidad no significa eliminar toda incertidumbre. Significa hacer visibles los riesgos, asignar responsables y construir mecanismos para detectar y corregir problemas.
